Introduktion
Vi söker en erfaren och självgående Data Engineer till ett pågående uppdrag hos en kund med en komplex och tekniskt utmanande datamiljö. Teamet arbetar med egenutvecklade pipelines och kodbaser där robusthet, kvalitet och defensiva utvecklingsprinciper är centrala. Uppdraget passar dig som är trygg i Python och SQL, trivs i team och är modig nog att snabbt sätta dig in i en kodbas som inte alltid följer traditionella patterns.
Uppdragsbeskrivning / arbetsuppgifter
- Arbeta med en inhouse-byggd Python-baserad dataplattform.
- Debugga, kvalitetssäkra och vidareutveckla befintliga pipelines.
- Hantera SQL-baserade processer och bidra till förbättrad struktur och förståelse i kodflöden.
- Säkerställa god versionshantering i GIT.
- Arbeta defensivt för att undvika risker, särskilt kopplat till produktionsdatabasen.
- Samarbeta tätt med teamet och bidra med kompetens inom best practice för datahantering.
- Navigera och förbättra kod som innehåller antipatterns och avvikelser från standardiserade strukturer.
Skallkrav
- Mycket goda kunskaper i Python.
- Mycket goda kunskaper i SQL.
- Praktisk erfarenhet av GIT.
- Erfarenhet av att felsöka och förstå komplexa kodbaser.
- Vana att arbeta i team och bidra till gemensamma leveranser.
- Förmåga att arbeta defensivt och riskmedvetet i dataintensiva miljöer.
- Svenska och engelska flytande
Meriterande
- Erfarenhet av Azure Data Factory, Snowflake eller liknande plattformar.
- Erfarenhet av arbete med egenutvecklade dataplattformar.
- Erfarenhet av att förbättra eller refaktorera kod med antipatterns.
- Bakgrund i data engineering-miljöer där kvalitet och robusthet varit centralt.
Personliga egenskaper
- Modig och orädd inför att ta sig an ny, komplex eller otydlig kod.
- Analytisk med stark problemlösningsförmåga.
- Samarbetsorienterad och kommunikativ.
- Kvalitetsmedveten och strukturerad.
- Självständig, men trygg i att arbeta tillsammans med andra.
Start: ASAP
Längd: 3 månader, option på förlängning
Omfattning: 100%
SE
