Aktualnie nie prowadzimy aktywnego procesu na tę rolę, ale to dobry moment, żeby się poznać! Regularnie, co kilka miesięcy, rozbudowujemy zespół, dlatego chętnie porozmawiamy już teraz i sprawdzimy, czy do siebie pasujemy. Dzięki temu przy kolejnej rekrutacji nie zaczniemy od zera, tylko wrócimy do rozmowy. ☺️
🪙 O Sigmoidal
W 2026 rok weszliśmy pełną parą 🍾 i jest on szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie
10 lat temu powstaliśmy jako
jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;)
Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w
Silicon Valley i firmach takich jak
Mozilla,
BCG czy funduszach jak
Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok
pierwszej samojezdnej Tesli.
⏩ Fast forward do dziś - nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z
McKinsey, Google, PwC, Capgemini, Kraken i wiele innych. Budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym pomagają zarządzać aktywami o wartości
$200B+.
Jesteśmy
remote first, co oznacza, że możesz pracować dowolnie na terenie całej UE. Zatem jeśli w zimę bliższe są Ci klimaty Wysp Kanaryjskich, albo latem wolisz udać się na Północ i jednocześnie realizować się zawodowo - z nami to możliwe! 🌍
🎯
O Tobie
Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa.
Chętnie Poznamy Cię, Jeśli
- Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego,
- Masz pojecie o data engineeringu (Airflow/Snowflake), agentic AI (langgraph/pydentic ai) i data extraction (llamaparse),
- Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA)
- Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry
- Twoje motto to „get the shit done” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów
- Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code, etc.
- Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu
- Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was!
💻
O Projekcie
Będziesz tworzyć z nami różnorodne systemy wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o wiedzę kontekstową np. system wykorzystujący architekturę
RAG oraz tzw.
agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązania, posiadać dużą autonomię i samodzielność w podejmowaniu decyzji i doborze technologii.
Od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały
bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.
Nasz Stack
- key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse
- tools: Cursor
- database: Snowflake, Pinecone
- cloud: AWS
💎
Co oferujemy
- Wynagrodzenie: 30 000 PLN - 36 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
- Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal, nie jesteśmy agencją rekrutacyjną
- Praca jest 100% remote z elastycznymi godzinami - natomiast możliwa też praca on-site w biurze we Wrocławiu
- Sprzęt: laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia
- Bezpośredni mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego
Brzmi jak plan?
PL
