Informacje o projekcie:
- Branża: Bankowość
- Umowa: B2B
- Lokalizacja: Warszawa - Model pracy hybrydowej (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie)
- Stawka: do 130 pln/h netto +vat
Podsumowanie: Poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera do nowo tworzonego, międzyobszarowego zespołu, którego celem jest rozwój rozwiązań Underwriter OS. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę nowoczesnej platformy wspierającej procesy underwritingowe, wykorzystując technologię AI i aplikacje webowe w środowisku Microsoft Azure.
Zakres Obowiązków:
- Projektowanie i rozwój aplikacji Underwriter OS w architekturze Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Tworzenie i rozwój backendu, API oraz integracji z systemami biznesowymi.
- Integracja agentów AI z aplikacją oraz rozwój mechanizmów orkiestracji opartych o LangGraph, LangChain lub podobne frameworki.
- Budowa procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technologii AI.
- Przekształcanie wytycznych underwritingowych w instrukcje i logikę działania agentów AI.
- Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlook.
- Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem konteneryzacji oraz procesów CI/CD.
- Współpraca w zespole Scrum przy budowie nowego produktu od podstaw.
Must Haves:
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.
- Doświadczenie komercyjne w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, LLM lub agentów AI.
- Praktyczne doświadczenie w rozwoju aplikacji Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
- Dobra znajomość SQL oraz PostgreSQL.
- Doświadczenie z Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.
- Znajomość LangGraph lub innych frameworków do budowy i orkiestracji agentów AI.
- Praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.
- Doświadczenie w obszarze MLOps, obejmujące Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
- Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.
- Znajomość wymogów AI Governance oraz AI Act.
- Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów biznesowych związanych z underwritingiem.
- Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki ścisłe, Inżynieria lub pokrewne).
- Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów oraz komunikacji zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
- Proaktywna postawa oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania od etapu koncepcji do wdrożenia.
- Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym.
Nice to Haves:
- Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
Inne Szczegóły:
- Team Structure: Standardowy zespół Scrum.
- Impact: Budowa od podstaw nowego rozwiązania AI wspierającego procesy underwritingowe oraz transformację operacyjną biznesu.
- Podział obowiązków: około 70% Full Stack Development (Python/React/Next.js) oraz 30% AI/LLM.
PL
