Ogólne informacje:
Model pracy: 1x w tyg praca z biura w Warszawie
Rodzaj kontraktu: B2B kontrakt, współpraca długofalowa
Stawka: 1300 netto + vat/ day
Start: maks. 2 tygodnie
Języki: polski do codziennej komunikacji
Zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych na architekturze mikroserwisowej, ze szczególnym uwzględnieniem integracji systemowych, obserwowalności oraz wysokiej niezawodności usług.
- Modernizacja istniejących systemów i refaktoryzacja kodu legacy przy wykorzystaniu sprawdzonych wzorców migracyjnych, takich jak Strangler Pattern, wdrożenia etapowe oraz testy regresyjne.
- Praca z bazami danych Oracle i PostgreSQL, obejmująca modelowanie danych, optymalizację wydajności oraz tworzenie i analizę zapytań SQL.
- Wykorzystywanie narzędzi opartych na LLM oraz Agentach AI w procesie wytwarzania oprogramowania, m.in. do generowania kodu, testów i dokumentacji, wraz z odpowiedzialną oceną jakości, bezpieczeństwa i poprawności generowanych rezultatów.
- Przeprowadzanie code review oraz dbanie o utrzymanie wysokich standardów jakości kodu, niezależnie od presji związanej z terminami realizacji.
- Wspieranie zespołu w szacowaniu prac i weryfikacja założeń dotyczących zakresu oraz pracochłonności zadań.
- Aktywny udział w codziennych działaniach zespołu, w tym planowaniu prac, spotkaniach statusowych oraz identyfikacji i eliminowaniu ryzyk oraz blokad projektowych.
- Współpraca z interesariuszami po stronie klienta, takimi jak architekci, eksperci domenowi czy komitety projektowe, oraz efektywne komunikowanie ustaleń i potrzeb zespołu.
Nasze oczekiwania
- Bardzo dobra znajomość języka Java oraz frameworka Spring, w szczególności Spring Boot.
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów opartych na architekturze mikroserwisowej.
- Praktyczna znajomość baz danych Oracle i PostgreSQL.
- Udokumentowane doświadczenie w pracy z systemami legacy oraz realizacji projektów modernizacyjnych i migracyjnych.
- Doświadczenie w projektach z obszaru płatności lub usług finansowych.
- Praktyczna znajomość wykorzystania LLM i Agentów AI w procesie tworzenia oprogramowania.
- Umiejętność krytycznej oceny rozwiązań generowanych przez AI pod kątem jakości, bezpieczeństwa i zgodności z wymaganiami biznesowymi.
- Doświadczenie w roli Tech Leada lub gotowość do objęcia odpowiedzialności za techniczne prowadzenie zespołu.
- Znajomość wzorców modernizacji systemów, w tym stopniowego wydzielania domen biznesowych oraz pracy z kontraktami API.
- Umiejętność analitycznego i systemowego myślenia, wysoka kultura inżynierska oraz silna orientacja na jakość dostarczanych rozwiązań.
- Dobrze rozwinięte kompetencje komunikacyjne oraz umiejętność efektywnej współpracy zarówno z zespołem technicznym, jak i klientem.
PL
