Cześć, miło nam, że tu jesteś! 👋
Jesteśmy ITHOUSE i od ponad 7 lat łączymy specjalistów IT z projektami, które naprawdę mają znaczenie i zmieniają sposób, w jaki Polacy korzystają z technologii na co dzień.
To nie jest utarty zwrot! Współpracujemy z instytucjami publicznymi i firmami komercyjnymi, pomagając modernizować systemy, z których korzystają miliony osób.
Dzięki zespołom, które budujemy, coraz mniej spraw wymaga biegania z kwitkami po urzędach, a procesy stają się prostsze, szybsze i bardziej dostępne. Ale to nie wszystko! Realizujemy też ambitne projekty R&D, m.in. dla Samsunga, gdzie technologia spotyka się ze sztuczną inteligencją i innowacją. Staramy się dopasować projekt do osoby: do doświadczenia, preferencji i tego, co naprawdę je motywuje. Jeśli czujesz, że chcesz robić sensowne rzeczy i mieć realny wpływ, jest spora szansa, że to może być to!
W naszym procesie stawiamy na partnerskie relacje, transparentność i wzajemny szacunek. Rekrutacja to dla nas nie tylko proces, to rozmowa o tym, co dla Ciebie ważne i gdzie możesz się rozwinąć.
📌 Projekt
Szukamy obecnie
Fraud Data Analyst do pracy nad projektem dla
Państwowego Funduszu Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych (PFRON).
🌷PFRON wspiera osoby z niepełnosprawnościami w wejściu i utrzymaniu się na rynku pracy oraz finansuje programy rehabilitacji zawodowej i społecznej. Nasz projekt ma na celu usprawnienie procesów i narzędzi, z których korzysta Fundusz, aby lepiej odpowiadać na potrzeby osób niepełnosprawnych i pracodawców.
Na To Stanowisko Wymagane Jest
- Min. 4–5 lat doświadczenia w analizie danych, BI, controllingu lub obszarze finansowym,
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
- Praktyczne doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych (preferencyjnie Oracle),
- Doświadczenie w analizie danych źródłowych oraz hurtowni danych,
- Umiejętność identyfikowania zależności, anomalii i potencjalnych nieprawidłowości w danych,
- Doświadczenie w przygotowywaniu analiz, raportów i wniosków biznesowych,
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz i „drążenia” danych,
- Analityczne myślenie oraz umiejętność wyciągania wniosków na podstawie danych,
- Doświadczenie przy projektach związanych z fraud detection / AML / risk będzie dużym atutem.
A tym będziesz zajmować się na co dzień:
- Analizą danych źródłowych oraz danych zgromadzonych w hurtowni danych,
- Wyszukiwaniem zależności, korelacji, anomalii oraz potencjalnych nieprawidłowości w danych,
- Prowadzeniem pogłębionych analiz ukierunkowanych na identyfikację ryzyk i wykrywanie nadużyć,
- Weryfikacją jakości, spójności i kompletności danych pochodzących z różnych źródeł,
- Tworzeniem zapytań SQL oraz realizacją analiz ad hoc,
- Przygotowywaniem raportów, zestawień, analiz i rekomendacji biznesowych,
- Współtworzeniem logiki oraz kryteriów działania przyszłego systemu antyfraudowego,
- Analizowaniem procesów oraz danych finansowych i controllingowych,
- Współpracą z zespołami biznesowymi i technicznymi w zakresie interpretacji wyników analiz oraz definiowania wymagań dotyczących danych.
To, Co Oferujemy
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy B2B.
- Wynagrodzenie w wysokości 110 - 130 zł/h netto + VAT.
- Pracę w modelu 100% zdalnym.
Proces Rekrutacyjny
- Rozmowa z Rekruterem.
- Rozmowa techniczna z klientem.
Aplikuj i daj się poznać, do usłyszenia! ☀️
PL
