At IBM Software, we transform client challenges into solutions. Building the world’s leading AI-powered, cloud-native products that shape the future of business and society. Our legacy of innovation creates endless opportunities for IBMers to learn, grow, and make an impact on a global scale. Working in Software means joining a team fueled by curiosity and collaboration. You’ll work with diverse technologies, partners, and industries to design, develop, and deliver solutions that power digital transformation. With a culture that values innovation, growth, and continuous learning, IBM Software places you at the heart of IBM’s product and technology landscape. Here, you’ll have the tools and opportunities to advance your career while creating software that changes the world.
We’re not just building better tech. We’re rewriting how data moves and what the world can do with it. With Confluent, data doesn’t sit still. Our platform puts information in motion, streaming in near real-time so companies can react faster, build smarter, and deliver experiences as dynamic as the world around them. It takes a certain kind of person to join this team. Those who ask hard questions, give honest feedback, and show up for each other. No egos, no solo acts. Just smart, curious humans pushing toward something bigger, together. About the Team We're a small, focused team building the AI capabilities of Confluent Cloud. Our job is to make it possible to run machine learning and AI agents directly on real-time data — without customers having to stitch together a separate stack to do it. We own our products end to end, from the user-facing API down to the serving layer that runs inference in production, and we work closely with the broader platform teams whose systems we build on top of. It's a high-ownership, high-autonomy environment: small enough that what you build ships and matters, broad enough that the problems are genuinely hard. About the Role As a Software Developer on the AI team, you will take ownership of the infrastructure that enables our "in-place, at-scale" AI value proposition. You aren't just building a feature; you are architecting the systems that allow customers to run complex inference and AI agents directly on streaming data, eliminating the need to move data to external stacks. This is a high-impact role where your work on scalable, cost-efficient serving layers directly drives Confluent's growth and redefines the possibilities of real-time data. We are looking for developers who thrive on the technical complexity of large-scale distributed systems. You will tackle deep infrastructure challenges across networking, compute, and security to ensure our AI capabilities are as reliable as the core data plane itself. If you are passionate about building the foundational systems that power the next generation of AI in the cloud, this is the place to do it. What You'll Do Design, develop, and operate large-scale, high-performance infrastructure that powers Confluent Cloud. Build foundational software to improve reliability, scalability, and efficiency across cloud environments. Work on distributed systems challenges such as consensus algorithms, failover strategies, and resource allocation. Collaborate with teams across Confluent to optimize and enhance infrastructure for real-time data streaming use cases. Troubleshoot and improve system reliability, observability, and performance across multiple cloud providers (AWS, Azure, GCP).
- 2-5 years of industry experience designing, building, and supporting backend systems in production.
- Strong fundamentals in distributed systems, cloud infrastructure, and networking.
- Experience in building and operating large-scale, high-availability systems.
- Good understanding of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their services.
- Proficiency in Java, Scala, C++, Go, or other statically typed languages.
- A self-starter with strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced environment.
- BS, MS, or PhD in computer science or a related field, or equivalent work experience.
- Exposure to model serving, LLM/agent infrastructure, or streaming data systems. You don't need a background in ML research or model training — this role is about building and operating the platform that serves AI reliably at scale, not inventing the models. Chez IBM Software, nous transformons les défis de nos clients en solutions. Nous développons les produits de pointe, alimentés par l’intelligence artificielle et conçus nativement pour le cloud, qui façonnent l’avenir des entreprises et de la société. Notre héritage d’innovation crée d’innombrables occasions pour les IBMers d’apprendre, de progresser et d’avoir un impact à l’échelle mondiale. Travailler au sein d’IBM Software, c’est rejoindre une équipe animée par la curiosité et la collaboration. Vous travaillerez avec diverses technologies, partenaires et industries afin de concevoir, développer et offrir des solutions qui propulsent la transformation numérique. Grâce à une culture qui valorise l’innovation, le développement professionnel et l’apprentissage continu, IBM Software vous place au cœur de l’écosystème des produits et des technologies d’IBM. Vous y trouverez les outils et les possibilités nécessaires pour faire évoluer votre carrière tout en créant des logiciels qui transforment le monde. Nous ne nous contentons pas de bâtir de meilleures technologies. Nous réinventons la façon dont les données circulent et ce que le monde peut accomplir grâce à elles. Avec Confluent, les données ne restent jamais immobiles. Notre plateforme met l’information en mouvement, en la diffusant presque en temps réel afin que les entreprises puissent réagir plus rapidement, prendre des décisions plus éclairées et offrir des expériences aussi dynamiques que le monde qui les entoure. Il faut un certain type de personne pour rejoindre cette équipe : des professionnels qui posent des questions difficiles, donnent une rétroaction honnête et se soutiennent mutuellement. Pas d’ego, pas de travail en solo. Seulement des personnes intelligentes et curieuses qui travaillent ensemble vers un objectif plus grand. Une seule Confluent. Une seule équipe. Une seule plateforme de diffusion de données. À propos de l’équipe Nous sommes une petite équipe spécialisée qui développe les capacités d’intelligence artificielle de Confluent Cloud. Notre mission est de permettre l’exécution de modèles d’apprentissage automatique et d’agents IA directement sur des données en temps réel, sans que les clients aient à assembler une infrastructure distincte pour y parvenir. Nous assumons la responsabilité complète de nos produits, de l’API destinée aux utilisateurs jusqu’à la couche de service qui exécute l’inférence en production. Nous collaborons étroitement avec les équipes de plateforme sur lesquelles reposent nos solutions. Il s’agit d’un environnement offrant une grande autonomie et un fort sentiment d’appropriation : suffisamment agile pour que vos réalisations aient un impact immédiat, tout en proposant des défis techniques complexes et stimulants. À propos du poste À titre de développeur logiciel au sein de l’équipe IA, vous serez responsable de l’infrastructure qui soutient notre proposition de valeur en matière d’intelligence artificielle « à grande échelle et directement sur les données ». Vous ne développerez pas simplement des fonctionnalités : vous concevrez les systèmes permettant à nos clients d’exécuter des inférences complexes et des agents IA directement sur les flux de données, éliminant ainsi le besoin de déplacer les données vers des plateformes externes. Il s’agit d’un rôle à fort impact où votre travail sur des couches de service évolutives et rentables contribuera directement à la croissance de Confluent et redéfinira les possibilités des données en temps réel. Nous recherchons des développeurs qui excellent dans la résolution des défis techniques associés aux systèmes distribués à grande échelle. Vous travaillerez sur des problématiques complexes liées aux réseaux, au calcul distribué et à la sécurité afin de garantir que nos capacités d’IA soient aussi fiables que notre infrastructure principale de diffusion de données. Si vous êtes passionné par la création des systèmes fondamentaux qui alimenteront la prochaine génération d’IA infonuagique, ce poste est pour vous. Ce que vous ferez Concevoir, développer et exploiter une infrastructure de grande envergure et à haute performance qui alimente Confluent Cloud. Développer des logiciels fondamentaux afin d’améliorer la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité des environnements infonuagiques. Relever des défis liés aux systèmes distribués, notamment les algorithmes de consensus, les stratégies de basculement (failover) et l’allocation des ressources. Collaborer avec différentes équipes de Confluent afin d’optimiser et d’améliorer l’infrastructure soutenant les cas d’usage de diffusion de données en temps réel. Résoudre les problèmes et améliorer la fiabilité, l’observabilité et la performance des systèmes sur plusieurs fournisseurs infonuagiques (AWS, Azure et GCP). De 2 à 5 ans d’expérience dans la conception, le développement et le soutien de systèmes back-end en environnement de production. Solides connaissances des systèmes distribués, de l’infrastructure infonuagique et des réseaux. Expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes hautement disponibles à grande échelle. Bonne compréhension des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services. Maîtrise de Java, Scala, C++, Go ou d’autres langages fortement typés. Esprit d’initiative, solides aptitudes à la résolution de problèmes et capacité à évoluer dans un environnement dynamique. Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente. Expérience ou exposition aux plateformes de déploiement de modèles, à l’infrastructure des grands modèles de langage (LLM), aux agents IA ou aux systèmes de diffusion de données en continu. Il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience en recherche en apprentissage automatique ou en entraînement de modèles. Ce rôle consiste à bâtir et exploiter une plateforme permettant de fournir des services d’IA fiables à grande échelle, et non à développer les modèles eux-mêmes. Canada Software Engineering Remote Professional Multiple Cities (0026) IBM Canada Limited - IBM Canada Limitee
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