關於該職位
推動財務和營運部門的人工智慧驅動自動化和智慧報告，以簡化和自動化報告流程。
該職位旨在減少人工操作、提高報告速度和增強數據準確性，從而使企業能夠更快、更好地做出決策。
該職位要求高度誠信，因為它涉及處理敏感的財務數據並支援對業務至關重要的決策過程。
主要職責：
1）報告和流程自動化（優先關注點）
- 自動產生每周和每月財務報告
- 消除手動 Excel 合併和重複性任務
- 開發標準化且可擴展的報告模板
2）資料管理與管道開發
- 從ERP系統和內部系統中提取和轉換數據
- 確保資料的準確性、一致性和完整性
- 建構和維護用於報告和分析的結構化資料集
3）儀錶板和視覺化
- 開發互動式儀表板（例如 Power BI / Tableau）
- 使管理層能夠獲得近乎即時的洞察
- 提高關鍵KPI（銷售額、成本、利潤率等）的可見性
4）人工智慧與進階分析（逐步實施）
- 開發和部署用於以下用途的 AI/ML 模型：
- 預測（銷售、現金流量、需求）
- 異常檢測（成本、產量、品質）
- 應用實用的人工智慧解決方案來增強自動化和決策能力
5）流程改進
- 找出目前工作流程中的低效率之處
- 設計自動化解決方案以提高生產力
- 減少對人工幹預和關鍵人員的依賴
- 確保所有報告和自動化流程中資料治理得當、準確無誤且保密。
6）協作
- 與財務、營運和生產團隊緊密合作
- 將業務需求轉化為切實可行的技術解決方案
7）其他職責
要求
- 計算機科學、工程、數據科學、人工智慧或相關領域的最低文憑或學士學位
- 精通Python和SQL編程，並具備人工智慧和機器學習框架的基礎知識
- 了解人工智慧建模技術，例如監督學習和非監督學習，並熟悉軟體開發實踐。
- 具備較強的解決問題能力，擅長分析資料集與排除技術故障。
- 具備模型部署和端到端流程的實務經驗
- 至少在製造業預測/時間序列/電腦視覺或自然語言處理/自動化領域中的某一方面有經驗。
- 至少5年數據工程經驗。
- 具備較強的分析思考及團隊協作能力，溝通能力清晰。
- 具有高度誠信，對處理敏感的財務和營運數據有強烈的責任感，確保資訊的準確性、保密性和合乎道德的使用。
