Data Engineer

Kanguro es una startup de log�stica de �ltima milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un prop�sito claro: liderar la transformaci�n tecnol�gica de la log�stica.

Operamos una red universal de puntos de recogida en Espa�a y estamos en plena expansi�n a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnolog�a propia para hacer la entrega y recogida de paquetes m�s eficiente para el carrier, m�s c�moda para el cliente y m�s sostenible para todos.

• En qu
• consiste la posici
• n?
  
  

Buscamos a un perfil de ingenier�a de datos que sea owner de toda la cadena: desde la extracci�n de datos de producci�n hasta el dashboard que consulta direcci�n, pasando por la capa de IA que permite hacer preguntas en lenguaje natural.

Hoy operamos sobre una base de datos MySQL de producci�n que alimenta directamente Power BI (Microsoft Fabric) y una interfaz de IA con conexiones MCP a modelos de lenguaje.

Funciona, pero necesitamos dar el salto: construir un data warehouse que desacople la capa anal�tica de producci�n, blindar la calidad del dato y escalar la infraestructura a cuatro mercados.

Power BI es nuestra herramienta de reporting y seguir� si�ndolo ? por eso necesitamos a una persona que domine DAX y Power Query M como herramientas de trabajo diario, no como algo que aprendi� una vez.

Pero que adem�s piense como ingeniero/a: pipelines automatizados, c�digo versionado, tests de calidad y una arquitectura de datos que no se rompa cuando escalemos.

Responsabilidades Data warehouse e infraestructura Dise�ar y construir un data warehouse que desacople la capa anal�tica de la base MySQL de producci�n Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformaci�n de datos Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT Power BI y modelo sem�ntico Ser owner del modelo sem�ntico de KanguroBI ? star schema que cubre paqueter�a, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules Construir dashboards operativos para Operaciones, Direcci�n y stakeholders externos Calidad y fiabilidad del dato Ser responsable de que cada n�mero que aparece en un dashboard sea correcto y verificable Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomal�as, latencias o fallos en la ingesta Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformaci�n documentada IA y conexiones con LLMs Mantener y extender la interfaz de IA que permite a direcci�n consultar datos en lenguaje natural Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de m�tricas, contexto de negocio y esquemas actualizados Dise�ar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers �Qu� perfil buscamos?

4+ a�os de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producci�n SQL avanzado: optimizaci�n de queries, CTEs, window functions, �ndices, particionado Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines Experiencia con herramientas de orquestaci�n y transformaci�n (Airflow, Prefect, dbt o similares) Fundamentos s�lidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definici�n de grano, bridge tables Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing Mentalidad de ingenier�a: c�digo versionado, tests, documentaci�n, infraestructura reproducible Obsesi�n por la calidad del dato ? detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte Capacidad de trabajar con autonom�a y de comunicar decisiones t�cnicas a perfiles no t�cnicos Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos Valorable: conocimiento del dominio log�stico o de integraci�n con APIs de terceros Castellano fluido.

Ingl�s B2 o superior �Qu� ofrecemos?

Contrato indefinido a jornada completa Salario de *************? brutos anuales seg�n experiencia Oficina en Sant Cugat del Vall�s, delante de la estaci�n de Mirasol (FGC) Posibilidad de 1 d�a de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del d�a a d�a, no solo un claim Autonom�a total sobre la infraestructura de datos ? tienes la oportunidad de dise�arla desde la base Stack real en producci�n con herramientas de IA ya integradas ? construyes sobre algo que funciona, no desde cero �C�mo aplicar?

El responsable de este proceso de selecci�n es Josep Francesc Cort�s .

Si te interesa la posici�n y cumples los requisitos, env�a un email a ****** dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivaci�n donde nos cuentes qui�n eres y por qu� te interesa este rol en Kanguro; qu� experiencia tienes construyendo infraestructura de datos; y tu disponibilidad.