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Senior Fullstack Engineer Rust & Python (m/w/d)

ProOmea GmbH

ProOmea GmbH
Job Type   /   Job Level
Full-time   /   Others/Any
Job Location
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
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Als Senior Fullstack Infrastructure Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Stabilität und Weiterentwicklung unserer Plattforminfrastruktur. Ziel ist der Aufbau und die Skalierung einer modularen, agentenfähigen Entscheidungsplattform — reproduzierbar, versioniert und wirtschaftlich belastbar. Du gestaltest Systemarchitektur, Datenmodelle und Infrastruktur von der Planung bis zur produktiven Industrialisierung.


Aufgaben

Plattform-Architektur & Backend



  • Backend-Entwicklung mit Rust & Python

  • Entwicklung klar definierter API-Schnittstellen für Module und Agent-Tools

  • Definition klarer Input/Output-Schemata

  • Aufbau modularer, wartbarer Systemstrukturen

  • Entwicklung performanter UI-Features mittels Server-Side Rendering (SSR) in Kombination mit HTMX und gezieltem JavaScript-Einsatz


Daten & Persistenz



  • Architektur und Optimierung von PostgreSQL

  • Sicherstellung konsistenter Datenmodelle

  • Performance-Optimierung für analytische und operative Workloads


Infrastruktur & DevOps



  • Infrastruktur-Management mit Terraform (Azure)

  • Containerisierung mit Docker

  • Reverse Proxy & Routing (Nginx)

  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps

  • Monitoring, Logging und Observability

  • Sicherstellung reproduzierbarer Deployments


Orchestrierung & Automatisierung



  • Aufbau eventgetriebener Workflows (z. B. n8n)

  • Integration der Kernmodule in automatisierte Entscheidungs-Pipelines

  • Sicherstellung systemischer Konsistenz statt ad-hoc-Verknüpfungen


Ownership & Gestaltungsspielraum



  • Architekturentscheidungen werden gemeinsam definiert

  • Aktive Mitgestaltung der Plattform-Roadmap

  • End-to-End-Verantwortung von Planung bis produktiver Stabilisierung


Technischer Kontext



  • Aufbau einer modularen Decision-Intelligence-Plattform

  • Agentenfähige Tool-Architektur

  • Versionierte Entscheidungs-, Regel- und Szenariologiken

  • Fokus auf Reproduzierbarkeit, Auditierbarkeit und Skalierbarkeit


Diese Rolle ist nicht



  • Agentur- oder Projektgeschäft

  • Reine Feature-Ticket-Abwicklung


Qualifikation

Dein Profil



  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in produktiven Systemen

  • Sehr starke Backend-Kompetenz

  • Erfahrung mit Rust & Python wünschenswert

  • Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL

  • Erfahrung mit Terraform, Azure, Docker und Nginx

  • Erfahrung im Aufbau oder der Skalierung von Plattform- oder SaaS-Systemen

  • Starkes Architekturverständnis

  • Erste Erfahrungen mit Model Context Protocol (MCP) und Large Language Models (LLM)

  • Gute Deutschkenntnisse


Benefits

Was wir bieten



  • Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung — senior- und verantwortungsabhängig

  • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss

  • Urban Sports Club-Zuschuss sowie SpenditCard (steuerfreier Sachbezug)

  • Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten

  • Optionales monatliches Get-together in Stuttgart


Darüber hinaus



  • Arbeit an einer strategisch relevanten internen Plattform, nicht an wechselnden Kundenprojekten

  • Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung

  • Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen

  • Ein Umfeld, in dem Qualität, Nachvollziehbarkeit und Substanz wichtiger sind als kurzfristige Showcases


Über ProOmea

ProOmea ist keine klassische Softwarefirma, kein traditionelles Immobilienunternehmen und keine reine Beratung. Wir bauen eine plattformgetriebene Decision-Intelligence-Infrastruktur für Immobilieninvestitionen. Unser Fokus liegt auf der systematischen Vorbereitung, Vergleichbarkeit und operativen Umsetzung wirtschaftlicher Entscheidungen — auf Basis realer Marktteilnahme, signifikanter Investitionsvolumina und nachweisbarer Transaktionshistorie. Unsere Entscheidungslogik ist operativ validiert; Technologie nutzen wir als Skalierungshebel eines bewiesenen Modells. Wir sind kein Startup im Experimentiermodus, sondern ein am Markt bewährtes Unternehmen, das ein funktionierendes Entscheidungsmodell technologisch industrialisiert.

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