Python Developer (m/w/d) - Backend & Data Engineering (ETL/Airflow)

Stiftung Kirchliches Rechenzentrum Südwestdeutschland

Python Developer (m/w/d) - Backend & Data Engineering (ETL/Airflow)

Eggenstein-Leopoldshafen

Aufgabe

Als Python Developer bist Du der Experte für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen. Dein Fokus liegt auf der Implementierung performanter Backend-Services und der Sicherstellung geschäftskritischer ETL-Prozesse. Schwerpunkt Backend-Entwicklung: Du designst, implementierst und wartest skalierbare Backend-Services und APIs, primär unter Verwendung von Python und FastAPI. Business-Critical ETL: Du bist verantwortlich für die Neuentwicklung und Weiterentwicklung unserer geschäftskritischen ETL-Prozesse und Datenverarbeitungs-Pipelines, insbesondere mit Airflow und Python. Performance-Optimierung: Du analysierst bestehende Daten-Workflows und Python-Skripte, identifizierst Performance-Engpässe und implementierst proaktiv Geschwindigkeitssteigerungen und Effizienzverbesserungen. Datenbank-Interaktion: Du entwickelst SQL-Abfragen und optimierst die Anbindung an unsere Datenbanksysteme (Oracle, PostgreSQL). Qualität & DevOps-Kollaboration: Du sicherst die Qualität Deines Codes durch Tests und erstellst die notwendigen Docker-Container für Deine Anwendungen. Du arbeitest eng mit dem DevOps-Team für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen. Technische Konzeption: Du bringst Deine Expertise in die Architektur neuer Datenlösungen ein und dokumentierst Deine Arbeit strukturiert in unserem internen Wiki und in Jira.

Qualifikation

Das bringst Du mit : Qualifikation: Abgeschlossene Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation/Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Experte in Python: Du beherrschst Python anwendungssicher und hast mehrjährige, Erfahrung in der Backend-Entwicklung. Datenbanken & ETL: Du bist anwendungssicher in SQL (Oracle/PostgreSQL) und hast Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von ETL-Prozessen . Performance-Tuning: Du hast Erfahrung darin, langsamen Code zu analysieren (Profiling) und gezielt zu optimieren. Arbeitsweise: Eine stark analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet Dich aus. Das wäre ideal (Nice-to-haves): Stack-Erfahrung: Du hast bereits mit Airflow und/oder FastAPI gearbeitet. (Alternativ: Erfahrung mit ähnlichen Tools wie Django, Flask, Prefect, Celery etc.). DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab) . Monitoring: Du verstehst, wie man Anwendungen baut, die über Prometheus/Grafana gut monitorbar sind. Deine Persönlichkeit (Soft Skills): Leidenschaft: Du brennst für sauberen Code und effiziente Datenverarbeitung. Team: Du bist ein kommunikativer Teamplayer, der sein Wissen gerne teilt. Neugier: Du hast Lust, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Lösungen für komplexe Probleme zu finden.

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