该职位来源于猎聘 岗位职责 数据仓库技术把控：熟练运用 AWS Glue（ETL 数据抽取转换）、S3（海量数据存储）、Redshift（结构化数据仓库）、Airflow（工作流调度）等工具，掌握现有数据仓库技术逻辑与流程，保障数据处理全链路稳定 项目交付落地：以项目成功交付为核心目标，围绕业务需求搭建 / 优化数据仓库、设计数据流程，通过项目成果（如数据流程稳定运行、仓库功能达标）体现技术能力，支撑业务发展 质量与团队支撑： 自主负责测试工作：对 ETL 数据准确性、Redshift 查询性能、数据流程逻辑等进行验证，规避数据错误影响下游业务决策 知识传递：通过文档沉淀、实操指导等方式，帮助新团队成员快速熟悉技术栈与业务逻辑，助力团队人力扩充与下一年度业务扩张 任职要求 学历：本科及以上学历，计算机、数据相关专业优先 经验：5-8 年 / 8-12 年数据工程相关工作经验，有 AWS 生态（Glue/S3/Redshift/Airflow）项目实战经验者优先 技术能力： 熟练掌握 ETL 流程设计与开发，能独立使用 AWS Glue 完成数据抽取、转换、加载 了解 S3 对象存储特性与数据管理逻辑，熟悉 Redshift 数据仓库的存储优化、查询调优 会使用 Airflow 编排定时数据任务，确保流程自动化运行；了解 SageMaker 与数据仓库衔接逻辑者加分 其他：能接受上海 / 大连客户现场办公，无需出差；可立即到岗者优先
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