该职位来源于猎聘 工作内容 1.设计和实施MLOps平台，实现模型的持续集成、持续交付和持续训练； 2.自动化模型的部署、版本管理和A/B测试流程； 3.搭建模型监控体系，跟踪模型线上性能、数据漂移和概念漂移； 4.管理和优化模型训练与推理的底层计算资源（如GPU集群）； 5.与AI工程师和数据工程师协作，确保整个AI流水线的顺畅与安全。 任职资格 1.计算机科学等相关专业本科及以上学历； 2.丰富的DevOps经验，精通Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI等CI/CD工具； 3.了解机器学习工作流，有MLflow、Kubeflow、TFX等MLOps工具使用经验者优先； 4.熟悉云平台基础设施，具备Python、Bash等脚本编写能力； 5.对自动化、可扩展性和系统可靠性有强烈的热情。
MLOps/DevOps工程师
Beijing Tongrentang Co., Ltd.
Beijing, Beijing, China
DevOps工程师
平安健康保险股份有限公司
Shenzhen, Guangdong, China
devops工程师
广州胡巴科技有限公司
Beijing, Beijing, China
devops工程师
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DevOps工程师
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IaC&DevOps工程师
北京贝斯平云科技有限公司
Shanghai, Shanghai, China
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