Data Scientist & Optimization Developer (Modalidad Híbrida)

Company Description: Grupo PS

Job Description: Data Scientist & Optimization Developer (Modalidad Híbrida)

Se busca incorporar un perfil analítico con interés en el desarrollo de soluciones de optimización y ciencia de datos, orientado a la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas tecnológicas y modelos matemáticos.

Objetivo del rol

Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, utilizando técnicas de Data Science para abordar problemáticas de negocio, generando soluciones eficientes y escalables.

Principales funciones

Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros o no lineales).

Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.

Analizar datos y generar insights accionables.

Implementar modelos en entornos productivos y monitorear su desempeño.

Colaborar con equipos técnicos para integrar soluciones en distintos sistemas.

Requisitos técnicos

Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.

Conocimiento en modelación matemática y optimización.

Uso de librerías como pandas, numpy u otras asociadas.

Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico y estructurado.

Conocimientos generales de machine learning y ciclo de vida de modelos.

Se valorará

Experiencia en desarrollo de APIs o frameworks backend.

Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.

Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.

Experiencia en problemas de scheduling u optimización operativa.

Competencias clave

Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.

Autonomía en el desarrollo de soluciones.

Capacidad de aprendizaje continuo.

Habilidad para comunicar resultados técnicos a distintos niveles.

Orientación a resultados.

Condiciones

Modalidad híbrida (presencialidad parcial semanal).

Jornada laboral de lunes a viernes.

Renta líquida: $1.400.000.

Proceso de selección

Entrevista con equipo de selección y área técnica.

Evaluación práctica mediante caso aplicado, con posterior presentación de resultados.

Postulación: [email]

Indicar en asunto: Data Scientist & Optimization Developer