Company Description: SMU S.A.
Job Description: ¿Quieres formar parte de la red de Supermercados más grande de Chile?
En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.
En Esta Oportunidad Nos Encontramos En Búsqueda De Un(a) Nuevo(a) Data Engineer, Responsable De Diseñar, Construir y Operar Pipelines, Plataformas y Servicios De Datos Escalables En La Nube, Incorporando Capacidades De Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, Para Velar Por La Calidad, Disponibilidad y Trazabilidad De La Información Para Casos De Negocio, Productos De Datos y Soluciones Basadas En IA. Entre Sus Funciones, Deberá
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y/o near real time para la ingesta, transformación y carga de información desde múltiples fuentes hacia plataformas analíticas en la nube, habilitando su uso en soluciones analíticas y de inteligencia artificial, de modo de velar por la disponibilidad de datos de forma oportuna, confiable y escalable para su consumo por equipos de analítica, ciencia de datos, agentes de IA y áreas de negocio.
- Realizar labores de integración, estandarización y difusión de datos desde Data Warehouse u otras fuentes que se modelen en la nube GCP, asegurando su disponibilidad para consumo analítico y por soluciones basadas en IA, para obtener una vista unificada y consolidada de la información que pueda ser establecida como estándar y utilizada transversalmente por las distintas áreas de la compañía.
- Analizar e identificar áreas en las que se pueda aplicar optimización, automatización y/o incorporación de agentes de IA o modelos de inteligencia artificial en procesos que involucren datos, con el fin de reducir tiempos de ejecución u operación en procesos manuales, aumentando la productividad y habilitando automatización inteligente basada en datos.
- Diseñar e implementar integraciones de modelos de machine learning, inteligencia artificial y/o agentes de IA sobre los pipelines y datasets disponibles, con el fin de habilitar casos de uso avanzados de analítica, recomendación, automatización y soporte a decisiones de negocio de forma escalable y controlada.
- Desarrollar y mantener dashboards, reportes o capas de consumo analítico que permitan la visualización y explotación de datos y resultados generados por modelos y agentes de IA, según las necesidades del área, para proporcionar a los stakeholders una visión oportuna de indicadores clave de rendimiento (KPIs), métricas y resultados analíticos, facilitando la toma de decisiones basada en datos e inteligencia artificial.
Requisitos
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o afín.
- Al menos 2 a 3 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares en ambientes de datos de mediana o alta complejidad, en contextos de analítica avanzada, idealmente en industrias de consumo masivo, retail o afines.
- SQL nivel avanzado
- Python nivel avanzado
- Manejo de Power BI, Looker, Tableau u otra herramienta de visualización.
- Manejo de GCP.
Habilidades Técnicas Requeridas
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
- Modelamiento de datos analítico
- Programación
- Experiencia en plataformas de datos en la nube y data lakes / data warehouses.
- Orquestación y automatización de procesos de datos.
- Integración de modelos de machine learning e inteligencia artificial en flujos productivos.
- Preparación de datos para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
- Nociones de agentes de IA, automatización inteligente y arquitecturas basadas en servicios y APIs.
- Control de versiones, monitoreo y buenas prácticas en ambientes productivos de datos.
Postula aquí, te estamos esperando!
En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.
CL
