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Buscamos un/a Ingeniero/a de datos para sumarse a un proyecto de alto impacto dentro del sector seguros, participando activamente en la definición, análisis y evolución según objetivos del negocio.
Qué valoramos en este rol
Buscamos perfiles que puedan:
• Diseñar e implementar ingestas batch/near-real-time desde Oracle (y otras fuentes) utilizando patrones ETL/ELT sobre Azure Fabric.
• Normalizar, particionar y optimizar almacenamiento (formato columnar, particionado temporal, manejo de PII).
• Versionado y data contracts con sistemas origen.
• Definir e implementar reglas de calidad (completitud, unicidad, validez, consistencia, timeliness).
• Automatizar tests de datos y umbrales de aceptación; generar métricas de data fitness y alertas.
• Publicar data products reutilizables (esquemas, contratos, SLAs, documentación de negocio).
• Colaborar con BI/Analytics para asegurar “single source of truth” y performance.
Requisitos:
• Experiencia en Azure Fabric (Lakehouse, pipelines/notebooks, SQL endpoint) o ecosistema equivalente en Azure y alta capacidad de ramp-up en Fabric.
• Oracle como fuente: extracción incremental (SCN, CDC), manejo de bulk loads, tuning de queries.
• Python para ingestas, transformaciones y tests (PySpark o Fabric/Spark muy valorado).
• Práctica en ETL/ELT moderna (patrones staging, merge/upsert, idempotency).
• Git, CI/CD, pruebas automatizadas, infrastructure as code (deseable Terraform/Bicep).
• Experiencia en seguros/finanzas y KPIs del negocio. (deseable)
Modalidad de trabajo
Híbrido: 1 día presencial (oficinas en CABA) y 4 dias remoto.
¿Qué te espera?
Un entorno dinámico y desafiante, donde las ideas se valoran, la colaboración es parte del día a día, y el crecimiento profesional sucede impulsado por desafíos reales. Creemos en el análisis con propósito y en tomar decisiones basadas en datos.
Si crees que esta oportunidad es para vos, esperamos tu postulación!.
